아는개발자 · 2026-10-02
Codex 리셋권, GPT 이미지 생성과 MCP, API 자동화 비용, AI 학습 범위, 다중 에이전트 하드웨어, Gemini·Herdr·로컬 LLM과 보안 이야기를 묶은 아는개발자 일일 다이제스트입니다.
오늘의 대화
04:00 일자 경계 기준으로 2026-10-02 06:30부터 2026-10-03 03:57까지 Codex 사용량과 이미지 생성, MCP·자동화, AI 개발 학습, 로컬·원격 실행 환경, 최신 모델과 보안 이야기가 이어졌다. 요금·성능·출시 여부는 참여자 경험이나 공유된 자료에 근거한 대화로 기록하며, 기사 내용과 도구의 안전성·정책은 별도 검증하지 않았다.
이야기 나온 주제
Codex 리셋권과 사용량 초기화
Codex 리셋권을 사용하면 예정된 주간 리셋 시점도 다시 계산되는지 질문이 나왔고, 기간도 리셋된다는 답이 돌아왔다. 뒤이어 리셋권을 넉넉히 달라는 농담이 나와, 이 방에서 사용량 초기화와 작업 중단이 반복적으로 체감되는 문제임을 보여줬다.
관련 메시지 발췌 · 06:30–07:39, 11:21
06:30 · Garambizsolution 좋은 아침입니다. 코덱스 리셋권 쓰면 일주일 리셋 기간도 재설정 되나요? 2일 뒤 재설정인데 오늘 리셋하면 다시 7일뒤 리셋인지 궁금해갸요
06:57 · 비즈/백엔드 네 기간도 리셋입니다
07:39 · Garambizsolution 감사합니다
11:21 · 죠르디 리셋권 그냥 쿨하게
11:21 · 죠르디 인당 100장씩 줘라
11:21 · 죠르디 그럼내가 평생고객한다
GPT 이미지 생성과 목적별 MCP·디자인 도구
Claude를 사용하던 참여자가 이미지 생성은 GPT 쪽이 크게 앞선다고 느꼈고, 다른 참여자는 결과에 아직 AI 티가 난다고 반응했다. 해결 방향으로 이미지 목적과 형태에 맞는 디자인 프로그램을 고르고 MCP로 AI가 그 도구를 제어하게 하자는 제안이 나왔다. 다만 MCP 도구 비용과 디자인 비전문가의 접근성 문제가 함께 제기됐고, Adobe 연결을 궁금해하는 질문도 이어졌다.
관련 메시지 발췌 · 08:55–09:10
08:55 · 콘테/기술직 클로드 사용중인데 이미지 생성은 gpt쪽이 너무 넘사군요…
08:55 · 콘테/기술직 힉스필드 나노바나나보다 더잘뽑는거같아요..
08:56 · 환영하는 라이언 이미지 근데 뭔가 ai같긴해요 아직
08:59 · 환영하는 라이언 Mcp쓰면 해결되긴해요
08:59 · 환영하는 라이언 Ai가 디자인 툴을 제어하게 하세여
09:00 · 좔좔/연구직 추천 mcp 있나요?
09:00 · 환영하는 라이언 이미지도 목적과 형태와 템플릿이라고 해야하나?
09:00 · 환영하는 라이언 그것에 적합한 툴들이 있죠?
09:00 · 환영하는 라이언 그 프로그램 mcp쓰시면됩니다
09:03 · 코코벵갈/설계 mcp쓰면 또 mcp툴 비용 발생
09:03 · 코코벵갈/설계 확실히 mcp붙히고 디자인작업하면
09:08 · 콘테/기술직 찾아보겟습니다 어도비프로그램같은거죠?
09:09 · 콘테/기술직 Ai를 어도비 연결하는방식이있나요 너무궁금합니다
09:09 · 환영하는 라이언 MCP 서칭해보세요 그겁니당
API 비용·자동화 투자와 생산성의 시각차
MCP와 API를 붙여 만드는 결과물의 가격이 비용보다 커야 한다는 관점과, 사내 API 사용량이 커도 장기 자동화라면 감당할 수 있다는 관점이 부딪혔다. 한 참여자는 개발의 수익 회수가 2~3년 뒤일 수 있다고 설명했고, 다른 참여자는 자동화가 실제로 돈이 되는지와 생산성 증명을 물었다. 표현이 비꼬는 것처럼 읽혔다는 제3자의 반응 뒤에는 서로 의도를 오해했다며 사과하는 흐름도 있었다.
관련 메시지 발췌 · 09:06–09:23
09:06 · 환영하는 라이언 토큰 9000원어치 쓰고 산출물 50만원 팔면되죠
09:10 · 코코벵갈/설계 싹다 자동화 하고있습니다
09:11 · 코코벵갈/설계 자동화 해두면
09:11 · 코코벵갈/설계 쭉 돌아가는거니까요?
09:11 · 환영하는 라이언 AI를 쓰는 이유는 생산성인데
09:12 · 코코벵갈/설계 회사는
09:12 · 코코벵갈/설계 오늘 개발하면 2-3년뒤에 돈 버는거죠
09:12 · 환영하는 라이언 그럼 그 자동화를 해놓은게 돈이 된다는 증명은요?
09:19 · 일하는 죠르디 / 개발 제 3자가 봐도 비꼬는 느낌이 들긴 합니다.
09:20 · 코코벵갈/설계 제가 과해석했나보네요
09:20 · 코코벵갈/설계 죄송합니다
09:20 · 환영하는 라이언 순수하게 8천을 쓰게 해주는게 부러웠던것 뿐입니다
09:23 · 코코벵갈/설계 저도 사과말씀 드리겠습니다
09:23 · 환영하는 라이언 저도요 ㅠ
AI를 다루기 위한 프로그래밍 지식의 범위
C언어를 파이썬과 함께 배워야 하는지 묻는 질문에는, AI를 다루거나 개발하는 데 깊은 언어 지식이 반드시 필요한 것은 아니라는 의견이 나왔다. 다만 임베디드·OS 개발이나 저수준 최적화가 목표라면 C를 제대로 공부해야 한다는 조건이 붙었다. 기본 지식이 있으면 AI가 만든 결과를 검토하고 원하는 방향을 더 정확히 설명할 수 있다는 보완 의견도 있었으며, 최근 도구가 작업을 스스로 나누는 속도가 빨라졌다는 체감이 이어졌다.
관련 메시지 발췌 · 10:18–11:41
10:18 · Jin/의료 저 이거 몇달전에 봤는데 추세를 모릅니다. 파이썬 말고도 c언어도 알아야 한다 그랬던거 다시 유효한거죠?
10:37 · 컴맹이/주니어 개발자 솔직히 저는 굳이 깊게까지 알 필요는 없다고 생각해요. 알면 당연히 좋겠지만 모른다고 해서 AI를 다루거나 개발하는 데 큰 지장이 생기는 건 아닌 것 같아요. 오마카세 먹으러 갈 때 생선 종류나 숙성 방식까지 알고 가면 더 깊게 즐길 수는 있지만 몰라도 셰프 설명 들으면서 충분히 즐길 수 있는 것처럼요. 다만 하고자 하는 방향이 임베디드나 OS 개발, 저수준 최적화 같은 쪽이라면 C를 제대로 공부해야 할거같네요.
11:28 · Jin/의료 좋습니다. 없어도 잘 살아왔지만 이젠 대략이라도 알아야 말이라도 통하지 않을까 싶네요
11:34 · 컴맹이/주니어 개발자 그쵸 내가 지식이 있으면 셰프랑 더 심도깊은 토론도 가능하고 잘못된걸 주는지도 알수있고 셰프도 제가 원하는 포인트를 더 잘 알수있으니깐요
11:40 · 코코벵갈/설계 불과 1년전까지만 하더라도
11:40 · 코코벵갈/설계 구역이나 이런것까지 나눠줬어야했는데
11:40 · 코코벵갈/설계 오늘은 진짜 알아서 다 쪼개고 배치하고 하는거 보면
11:40 · 코코벵갈/설계 앞으로1년 뒤면
다중 Codex 에이전트·로컬 모델 운용의 하드웨어와 안정성
Codex에서 에이전트를 10개 이상 동시에 띄우자 32GB 메모리에서도 문제가 생긴 것 같다는 경험이 나왔고, 대화는 고사양 M5 Max 장비와 프론티어 세션을 여러 개 돌리는 방식으로 이어졌다. 로컬 모델은 큰 메모리와 VRAM이 필요해 구독 계정을 늘리는 편이 작업량 대비 현실적일 수 있다는 의견도 있었다. Codex 질문이 올라가지 않는 문제에는 임시 파일·오버헤드 문서 정리나 hook 설정을 점검해보라는 제안이 나왔지만, 이는 참여자 경험에 따른 troubleshooting이다.
관련 메시지 발췌 · 13:59–14:34
13:59 · 리상투 지금 gpt 되나영 ?
14:00 · 리상투 코덱스에서 에이전트 10개 이상 한번에 소환하면
14:00 · 리상투 램 32에도 터지나보네용
14:00 · 씽크맨/디자인 128M5M 맥북 사놨는데
14:00 · 씽크맨/디자인 이걸로 옮겨야겠어요
14:00 · 씽크맨/디자인 로컬은 개나 줘버리고
14:00 · 씽크맨/디자인 PC본체 체급이 강해야
14:00 · 씽크맨/디자인 세션도 짱짱하게 굴릴 수 있는듯요
14:27 · Jin/의료 저도 그걸로 지금 30개 돌리는 중인데 문제된적 없네요ㅋㅋㅋ
14:27 · 씽크맨/디자인 122B 로컬 겨우 돌리는데
14:27 · 씽크맨/디자인 프론티어는 20~30개 걍 돌리네요
14:28 · Jin/의료 로컬 제대로 돌리려면 1테라 급이어야 겠던데요 맥스튜디오 사거나
14:28 · 씽크맨/디자인 그냥 구독계정 더 늘리는게 그시간에 작업 더 할듯요
14:32 · 리상투 아오 codex 다 잘되시나용 ? 저는 대 터졌는데,,
14:32 · 리상투 질문 자체가 안올라가지네용
14:33 · Jin/의료 저는 잘 돌아갑니다. 임시파일 삭제 등 컴퓨터 클리닝이 필요하실지도? 아니면 overhead 문서들 용량이 버겁다던가 hook이 모든 걸 막아버리는 엿같은 경우도 간혹
14:34 · Jin/의료 훅 잘못 건드렸다가 삭제할 때까지 암것도 못했어요
Gemini 4 관련 기사와 코딩·토큰 효율에 대한 반응
Gemini 4로 소개된 모델과 관련한 외부 기사 링크와 요약이 공유됐고, 참여자들은 공개된 벤치마크와 실제 코딩 성능, 토큰 사용량이 다를 수 있다는 점을 이야기했다. 국내 출시 전이라 직접 확인이 필요하다는 유보도 있었으며, 포트폴리오는 AI가 대신하기보다 자신의 작업과 학습을 정리하는 편이 좋다는 의견이 나왔다. 기사 내용과 출시 정보는 이 대화에서 별도 검증되지 않았다.
관련 메시지 발췌 · 15:16–17:08
15:16 · 우리 / 기획 포트폴리오 작업은 아직도 잘 못하네툐
15:25 · 상담하는 죠르디 포트폴리오는 그냥 자기 땀들어가는게 제일 좋은것같습니다. ㅋㅋ
15:26 · 상담하는 죠르디 그러면서 공부했던거 정리하고
16:37 · 킹교/개발 잼미니는 여전히 코딩은 약한거 같네요
16:37 · 킹교/개발 아스트라를 넘었다고 하는데 토큰대비 효율은 비슷하거나 떨어진다고 해요
16:37 · 일똥이 잼민 4.0 안티에 나왔나요?
16:38 · 일똥이 토큰을 많이 먹나보넹
16:39 · 킹교/개발 아직 4.0은 국내 출시 전이라 확실히 써봐야 알겠지만서도
17:08 · 직직직/사업가 클로드 영어쓰기 시작해서 유학 갔다왔냐고 했더니 계속 영어 쓰면서 장난치는데 이거 잘 쪼는 방법있을까요?
Herdr·Orca·Adobe MCP와 원격 개발 환경
CLI 여러 개를 관리하는 Herdr의 안정성과 Windows 지원 여부를 묻는 질문에, 오픈소스라 괜찮다는 경험과 Rust 기반이라 Orca보다 빠르고 덜 버벅인다는 평가가 나왔다. Claude Code와 Adobe MCP를 직접 연결해봤지만 작동하지 않는 기능이 많고, Adobe 구독을 했어도 ChatGPT에서 바로 쓰이지 않았다는 시행착오도 공유됐다. Orca의 스크롤 버그와 모바일 작업 필요성 때문에 원격·클라우드 환경을 선호하는 흐름도 이어졌다.
관련 메시지 발췌 · 19:43–20:21
19:43 · 어피치/재무 Herdr 쓰시는분 계신지요? CLI 여러개 띄워놓고쓰니 정신없다가 Herdr 쓰고 광명찾았는데요. sns에서 orca 얘긴 많은데 herdr 정보는 별로없어서요. 혹시나 위험한 프로그램은 아니겠죠?? 문득 쓰다가 괜찮나? 하는 생각이😁
19:45 · 콘테/기술직 오늘아침에mcp라는걸 여기서들어서
19:45 · 콘테/기술직 클로드코드랑 어도비mcp연결해봤습니다
19:46 · 콘테/기술직 안되는게 의외로많네요
19:46 · 비즈/백엔드 저도 잘 쓰고 있어요! 오픈소스고 유명해서 괜찮습니다!
19:47 · 상담하는 죠르디 허더는 윈도우사용하시는 분들은 잘 모를거에요 좋은 도구입니다.
19:49 · 상담하는 죠르디 herdr 원래 윈도우 지원안했는데
19:49 · 상담하는 죠르디 8월부터 지원하네요
19:50 · 어피치/재무 네 저 윈도우에서 쓰는데 herdr 잘돌아갑니다
19:51 · 상담하는 죠르디 rust 기반으로 개발되어서 orca보다 빠르고 랙도 안걸립니다
19:51 · 춘시기/운영, 개발 오르카 지금 버그있어서 코덱스 쓸때 스크롤하면 이전 대화가 나오고 위에 대화 스크롤이 안되가지고
19:52 · 상담하는 죠르디 있다네요 찾아보니
20:20 · 메론/기획/취준생 요즘은 지피티나 클로드도
20:21 · 메론/기획/취준생 클라우드, 원격 다 지원해주는거같아서
20:21 · 메론/기획/취준생 컴퓨터만 켜져있더라도 좋은거같네요
기업용 API와 로컬 LLM의 비용·보안·하드웨어 조건
대기업의 팀·엔터프라이즈 요금제와 API 비용을 감당할 수 있는지 묻는 흐름에서, 비용이 AI 확산의 장벽이 될 수 있다는 의견과 기업이 보안·제한 작업 때문에 로컬 LLM을 구축할 수 있다는 설명이 나왔다. 로컬 실행은 VRAM과 전력·장비 비용이 크고, 24GB VRAM에서는 컨텍스트 때문에 큰 모델을 돌리기 어렵다는 경험이 공유됐다. 한 참여자는 Qwen 계열 모델을 보안망과 에이전트 환경에서 시험했을 때 속도와 결과가 기대보다 좋았다고 했지만, 모델 크기·ngram 메모리 배치에 관한 수치는 실험자의 경험으로 남는다.
관련 메시지 발췌 · 21:01–23:00
21:01 · 사랑에 빠진 죠르디 근데 대기업들은 보통 팀플랜 안쓰나요?
21:01 · 사랑에 빠진 죠르디 보안이랑 엔터프라이즈 써야한다는 얘기를 본 것 같은데 API요금제 감당이 되는건가 궁금해서요..
21:08 · 반가워하는 프렌즈/개발 감당 안되죠…
21:14 · 사랑에 빠진 죠르디 뭔가 대기업들은 API요금제라 제대로 AI가 확산되기 어려운 것이 아닌가해서요
22:41 · 우리 / 기획 로컬 llm이 만들어서 쓸만큼 효율이 있나요? 그리고 컴 사양영향도 많이받죠?
22:44 · 킹교/개발 로컬llm 만드는건 효율 안좋아요 컴 사양 엄청 중요하구요
22:45 · 킹교/개발 특히 그래픽카드 하이엔드급으로 갖춰도 vram이 모자라서 제한이 큽니다.
22:48 · 킹교/개발 회사에서 로컬 llm 구축하는 이유가 클로드같은 api로는 제한이 걸리는 작업이거나 정보보안이 필수적일 경우인거죠
22:50 · 악피/개발 qwen 3.8 next 모델 굴려봣는데 생각보다 성능잘나오고 빨라서 놀라긴햇어요
22:50 · 악피/개발 보안망에 넣어서 써봣는데 반응이 제법 괜찮았습니다. opencode로 에이전트로 쓴느데
22:50 · 악피/개발 생각보다 잘하고 빨랏어요
22:53 · 악피/개발 그래서 개인적으로 기대하는건 qwen 4에서 이번 qwen 3.8 next에서 쓴거처럼
22:53 · 악피/개발 ngram 으로 모델의 상당 부분을 cpu 메모리로 내리고도
22:53 · 악피/개발 속도 유지 잘한다하면
23:00 · 악피/개발 여튼 로컬 llm 쪽도 무조건 수요는 있을거고 성장 속도도 엄청빨라서 관심가지고 보면 재밋더라구요
브루트 포스 보안 경고와 버그바운티 제안
밤에는 한 참여자가 외부 영상을 공유하며 기본적인 브루트 포스 공격으로 금융기관이 뚫렸다는 취지의 경고를 남겼다. 다른 참여자들은 은행 보안에 대한 불안을 나타냈고, 버그바운티 정책이 있었다면 좋았겠다는 의견이 이어졌다. 이는 원문에서 공유된 주장과 반응을 정리한 것이며, 사건 사실이나 취약점의 세부를 확인한 기록은 아니다.
관련 메시지 발췌 · 23:25–00:46
23:28 · 아는개발자 가장 기본적인 해킹 기법(브루트 포스 공격)으로 1금융 뚫렸네요.. 바이브코딩 하시는 분들 이 공격 대비 꼭 하셔야 돼요
23:36 · 코코벵갈/설계 와..
23:36 · 코코벵갈/설계 은행도 안전하지 않으려나보네요
23:45 · 킹교/개발 브루트 포스에 뚫리는건 좀 너무한데…
23:46 · 킹교/개발 공인인증서 5번 틀리면 은행방문하라면서 가장 중요한 곳은 우째..
00:46 · 쭈구미/마케팅 버그바운티 정책을 펼쳣더라면..
공개 범위
공개 제외 · 입퇴장·삭제 메시지, 사진·이모티콘, 15:04의 외부 기사 요약 전문과 개인·회사 비용 세부
맥락 없는 인사와 반복 호응은 생략했다. 외부 기사와 보안 사건은 원문에서 공유된 내용으로만 언급하고 별도 사실 확인을 하지 않았으며, API 키·토큰·인증정보는 확인되지 않았다.
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